2020喜科客户满意度调查报告
本月的新闻通讯将和各位读者分享“2020喜科客户满意度调查”的分析结果。喜科期望通过每年进行一次的客户满意度调查，加强我们与客户的关系、发掘客户的长期需求并不断改善我们的产品和售后服务质量。
了解更多如何定义CMMS系统的实施成效
由于大多数CMMS或EAM项目通常由IT部门进行管理，并从技术角度出发考虑对系统的应用，如：用户可以登录并访问各种功能，而这导致了系统应用无法取得实际成效，例如出现数据不准确、报表无法提供决策依据，及用户界面使用不便等情况。显然，这类系统无法帮助企业取得任何工业运维层面的改进，也因此，维护的数字化转型项目通常被认为成功率极低
了解更多“预测性维护”：信息过量引发的“卡珊德拉效应”
本文为喜科针对近期行业热点话题“预测性维护”推出的第二篇系列文章，本系列将通过借鉴喜科在过去20年来基于中国和亚洲地区智慧运维项目的实践经验，对这一话题进行深入分析思考。在首篇文章：“无法落地的“预测性维护”到底缺了什么？”中我们提到：“正确的数据”远比一味地追求“大数据”更重要。
了解更多智慧运维助力能源基础设施全生命周期管理
尽管应用IT支持系统（通常被称为计算机化的维护管理系统或CMMS，也在IT术语中也指企业资产管理系统或EAM）是一种有效移交技术文档及构建维护组织的工具，但企业往往在后期才会考虑实施。因此，多数工厂在建成甚至是运行多年后都没有一套结构化的现代维护系统，只能依靠纸质化工具或使用Excel表格进行记录，最终导致历史数据难以追溯，系统化的数据分析也无法实现。
了解更多中国特色的智慧水务：基础设施业主运维实践指南
在西方悠久的水务管理历史下，业界学者普遍认为中国的水务运维管理处于落后状态。但事实上，中国水司快速发展智慧水务的脚步却超出所有人的预期。首先在IT技术方面，近年来中国已成为了世界公认的技术强国；其次在运营方面，中国运营着众多超大规模的水利基础设施，拥有丰富的运维经验；同时也在不断发展对标ISO 55000资产管理体系的国家标准（国标GBT / 33172）。
了解更多打破物联网、人工智能助力“预测性维护”的幻想：现实反而更美好！
相信维护领域的资深从业者都清楚自20世纪80年代开始，“预测性维护”一直是一个热门话题。近年来，各式各样的新人涌入市场，声称通过物联网和人工智能技术将为“预测性维护”带来革命性的变化。因此，从前被认为繁琐、复杂且回报不高的维护工作突然变得热门起来！维护管理在中国工业企业中很少被优先考虑，但这确实是提高工业水平的一种极易落地推广的方式。
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