由于大多数CMMS或EAM项目通常由IT部门进行管理，并从技术角度出发考虑对系统的应用，如：用户可以登录并访问各种功能，而这导致了系统应用无法取得实际成效，例如出现数据不准确、报表无法提供决策依据，及用户界面使用不便等情况。显然，这类系统无法帮助企业取得任何工业运维层面的改进，也因此，维护的数字化转型项目通常被认为成功率极低

本文将着重介绍喜科落实中国与欧盟分别发布的关于网络安全和个人信息保护的法规条例的实践情况。境外客户也可在本文中了解相关信息。

根据集团35年的运营历史和喜科在中国16年的运营经验来看，在经济危机等困难时期，多数企业更愿关注于如何改进现有资产，因此与维护相关的业务需求量会有所增长。虽然在现阶段下结论还为时尚早，但我们在近期看到了许多积极的信号，如市场部门在这期间接到了更多的业务咨询，项目遍及国内及东南亚、非洲等海外市场。

本文为喜科针对近期行业热点话题“预测性维护”推出的第二篇系列文章，本系列将通过借鉴喜科在过去20年来基于中国和亚洲地区智慧运维项目的实践经验，对这一话题进行深入分析思考。在首篇文章：“无法落地的“预测性维护”到底缺了什么？”中我们提到：“正确的数据”远比一味地追求“大数据”更重要。

喜科为南港油库实施的智慧运维项目已步入了第五个年头。南港油库维护团队充分利用了项目投产前建立起的维护管理系统，坚持每月末通过喜科定义的标准报表分析当月的工作情况，进行维修维护总结。包括：工单完成率、前五故障原因、前五大维修措施在内的多个数据指标已成为检验维护团队工作的主要参照，实实在在地帮助南港团队持续改进维护工作。

2017年，喜科在位于上海的bluebee®实验室开启了与智能眼镜供应商亮亮视野的合作，双方期望通过对可穿戴解决方案的进一步研发，使眼镜的人体工学设计和边缘计算能力真正被应用到运维中。2019年初，...