本文为喜科针对近期行业热点话题“预测性维护”推出的第二篇系列文章，本系列将通过借鉴喜科在过去20年来基于中国和亚洲地区智慧运维项目的实践经验，对这一话题进行深入分析思考。在首篇文章：“无法落地的“预测性维护”到底缺了什么？”中我们提到：“正确的数据”远比一味地追求“大数据”更重要。

喜科为南港油库实施的智慧运维项目已步入了第五个年头。南港油库维护团队充分利用了项目投产前建立起的维护管理系统，坚持每月末通过喜科定义的标准报表分析当月的工作情况，进行维修维护总结。包括：工单完成率、前五故障原因、前五大维修措施在内的多个数据指标已成为检验维护团队工作的主要参照，实实在在地帮助南港团队持续改进维护工作。

2017年，喜科在位于上海的bluebee®实验室开启了与智能眼镜供应商亮亮视野的合作，双方期望通过对可穿戴解决方案的进一步研发，使眼镜的人体工学设计和边缘计算能力真正被应用到运维中。2019年初，...

新冠疫情已持续了9个多月。尽管中国经济存在复苏迹象，但许多制造厂商，尤其是中小型企业依旧受到了严重冲击。在此情形下，维护改进再次成为重中之重，喜科也因此收到了多于以往任何时期的热线咨询，但随之而来的是许多企业的“4.0”项目预算被削减。为了满足中小型企业的迫切需求，喜科将久经市场考验的解决方案及服务打包为特别版本推出并命名为“bluebee®俱乐部”。

9月2日至3日，“2020智能维护技术大会（SMC 2020）”在上海隆重举行。本次大会吸引了众多业内人士和专家学者参与并分享他们对未来行业发展趋势和最新技术的看法。本次活动原定于2020年2月举办，因受新冠疫情影响而推迟至今，许多供应商也因此放弃参会或减少人员参与。而喜科最终决定在今年的SMC大会上一展风采，向行业证明喜科将持续助力中国智能维护行业发展的承诺！

几乎无人否认，受疫情灾害等多方面的影响，2020年让所有人举步维艰。一些企业发展因此停滞，但也有众多企业启动了转型计划，例如通过远程支持这类快捷的方式改进工作或通过降低成本、风险并寻找新的创收途径等长期手段来满足公司的发展需求。对于工业风险管理和维护等亟需改进的工作，喜科在为其快速实施运维改进项目方面具有显著的优势，项目遍及中国、亚洲及非洲地区。