无法落地的“预测性维护”到底缺了什么？
今年夏天，“预测性维护”这一话题再次引起了行业的轩然大波。许多咨询公司和传感器供应商在多年有意远离这个复杂且易被误解为缺乏投资价值的领域之后，准备重新挖掘其潜能。得益于人工智能和物联网的高速发展，或许维护的壁垒很快就会被攻破。在“工业4.0”时代下我们能了解到的“预测性维护”仅仅是这一理念的可用性似乎增加了，且可以帮助实现如基于设备状态进行的维护工作。
了解更多卓越管理，持续改善——宝钢气体卓越运行管理系统（EMM）上线运行
2016年4月，宝钢气体选择喜科的Coswin 8i系统管理其“卓越运行管理系统（EMM）”项目，旨在加强该集团工厂生产的可靠性，并实现卓越设备维护的管理目标。在部署的第一阶段，喜科会为业主建立一个可适用于旗下所有站点的、 包含设备维护管理指导方针的项目“核心模型”。6月，该“核心模型”正式完成并在7月正式上线。
了解更多大数据：梦想与现实的距离
继浦总上个月发布了“维护4.0”的文章后，通过网络反馈和实际工作中的某些细节，让我愈发深刻的认识到“维护4.0”的真髓是在于将概念付诸于行动，但可惜的是，很多企业却在追赶潮流这条路上越走越远。随着工业4.0这些概念的普及，加上经济利益的驱动，如今大大小小的企业都在讨论“大数据”。
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